Abstract: Currently, Ecuadorian electrical system operation is experiencing several technical challenges, such as: 1) neighboring electrical systems integration in the Andean Electrical Interconnection System (SINEA) and 2) primary energy sources diversification. Under these new operating conditions, dynamic safety may be compromised by frequency stability issues. Based on frequency regulation, the objective is to use control mechanisms and available generation reserves to respond suitably to the electrical system's demands. Within this context, it becomes imperative to devise methodologies that ensures fast and accurate responses of power-frequency control equipment, such as speed regulators employed for Primary Frequency Regulation in generators. Given this foundation, an approach is presented relying on heuristic optimization methodologies, for the development of a tool that helps to compute the parametric identification and adjustment of speed controllers. Using measurements obtained from the proposed methodology, the developed tool was able to effectively perform the identification and validation of the speed regulation system of the CCS power plant as well as to propose new parameters that improve the response of the identified system.

Resumen: En la actualidad, la operación del sistema eléctrico ecuatoriano experimenta varios desafíos técnicos, tales como: 1) la integración de sistemas eléctricos vecinos en el Sistema de Interconexión Eléctrica Andina (SINEA) y 2) la diversificación de las fuentes primarias de energía. Bajo estas nuevas condiciones operativas, la seguridad dinámica puede ser afectada por problemas de estabilidad de frecuencia. Con base en la regulación de frecuencia se busca, a través de mecanismos de control y reservas de generación disponible, responder en forma adecuada a las exigencias del sistema eléctrico. Bajo este contexto, es necesario el desarrollo de metodologías que permitan la respuesta rápida y precisa de los equipos de control potencia - frecuencia, tales como los reguladores de velocidad, los cuales actúan de forma local en los generadores para realizar la Regulación Primaria de Frecuencia. Con estos antecedentes, se propone una metodología, basada en métodos heurísticos de optimización, para el desarrollo de una herramienta que permita realizar la identificación paramétrica y ajuste de los reguladores de velocidad. Con las mediciones obtenidas en base a la metodología propuesta, la herramienta desarrollada logró de manera efectiva realizar la identificación y validación del sistema de regulación de velocidad de la central CCS así como proponer nuevos parámetros que mejoran la respuesta del sistema identificado.

ABSTRACT Learning analytics is the subject of multiple interpretations and weightings, depending on the analysis and use given to it by each scientific area. The objective of the work is to evaluate different concepts of learning analytics, formulated by various authors to provide an inclusive definition with those components that are required to be present in said concept. The research is based on a qualitative approach. It is classified as exploratory. It uses heuristic, historical-logical, analytical-synthetic, inductive-deductive methods, internal criticism, document analysis, triangulation and modeling from praxis. The results allow us to affirm that the different meanings of the concept given by the various authors, for the most part, unload their weight on the techno-pedagogical element, understood as Big Data, without sufficiently taking into account the other components that intervene in the teaching processes. educational and teaching-learning, in which the true act of learning of the student as a psycho-biological-social being occurs. It is concluded that learning analytics is essential for better management of educational institutions and, in particular, for achieving greater progress in the teaching-learning process, given that it must be complemented with qualitative data.

RESUMEN La analítica del aprendizaje es objeto de múltiples interpretaciones y ponderaciones, en dependencia del análisis y empleo dado a la misma por cada área científica. El objetivo del trabajo es valorar diferentes conceptos de analítica del aprendizaje, formulados por diversos autores para proporcionar una definición incluyente con aquellos componentes de obligada presencia en dicho concepto. La investigación se sostiene en un enfoque cualitativo. Se clasifica como exploratoria. Emplea los métodos heurísticos, histórico- lógico, analítico-sintético, inductivo-deductivo, la crítica interna, el análisis de documentos, la triangulación y la modelación desde la praxis. Los resultados permiten afirmar que las diferentes acepciones del concepto entregadas por los diversos autores, en su mayoría, descargan su peso en el elemento tecno pedagógico, entiéndase Big Data, sin tomar en cuenta de manera suficiente los demás componentes que intervienen en los procesos docente-educativo y de enseñanza-aprendizaje, en los cuales ocurre el verdadero acto de aprendizaje del alumno como ser psico-biológico-social. Se concluye que la analítica del aprendizaje resulta imprescindible para un mejor manejo de las instituciones educativas y, en particular, para el logro de superiores avances en el proceso de enseñanza-aprendizaje, habida cuenta de que esta debe complementarse con datos de índole cualitativa.

RESUMO A análise da aprendizagem é objeto de múltiplas interpretações e ponderações, dependendo da análise e utilização que lhe é dada por cada área científica. O objetivo do trabalho é avaliar diferentes conceitos de análise de aprendizagem, formulados por diversos autores para fornecer uma definição inclusiva dos componentes que devem estar presentes nesse conceito. A pesquisa baseia-se em uma abordagem qualitativa. É classificado como exploratório. Utiliza métodos heurísticos, histórico-lógicos, analítico-sintéticos, indutivo-dedutivos, crítica interna, análise documental, triangulação e modelagem a partir da práxis. Os resultados permitem-nos afirmar que os diferentes sentidos do conceito dados pelos vários autores, na sua maioria, descarregam o seu peso no elemento técnico-pedagógico, entendido como Big Data, sem ter suficientemente em conta as outras componentes que intervêm no os processos de ensino, educativo e ensino-aprendizagem, nos quais ocorre o verdadeiro ato de aprendizagem do aluno como ser psicobiológico-social. Conclui-se que a análise da aprendizagem é essencial para uma melhor gestão das instituições de ensino e, em particular, para alcançar maiores avanços no processo de ensino-aprendizagem, visto que deve ser complementada com dados qualitativos.

RESUMO A identificação das espécies da madeira ajuda a combater o tráfico ilegal de madeira. No presente trabalho, é apresentado um método que visa detectar espécies de madeira de peças previamente cortadas e armazenadas através da interação dos compostos voláteis que elas emanam com um conjunto de sensores químicos (nariz eletrônico). O dispositivo processa a resposta da matriz de sensores químicos usando regularização linear e métodos probabilísticos de aprendizado de máquina tentando se assemelhar aos sistemas biométricos atuais. Em particular, este método inclui uma etapa de estimação de parâmetros heurísticos nos sinais fornecidos pela matriz de sensores, seguida de uma etapa de seleção de variáveis através da regularização L1, para finalmente usar modelos de mistura gaussiana [GMMs] para o processo de modelagem probabilística. Como resultado, obtém-se um desempenho (medido pelo EER) de 17,5% para a detecção de quatro espécies de madeira; e, para o caso particular de Sapán, atinge-se uma EER de 12 %. Em conclusão, esta abordagem biométrica apresenta bons resultados face a trabalhos anteriores, tendo em conta que no presente trabalho as experiências são realizadas em condições mais próximas da realidade.

ABSTRACT Species identification from timber helps combat ilegal wood trafficking. In the present work, it is shown a method that aims to detect wood species from previously cut and stored pieces through the interaction of the volatile compounds that they emanate with an array of chemical sensors (electronic nose). The device processes the response of the chemical sensor array using linear regularization and probabilistic machine learning methods trying to resemble current biometric systems. In particular, this method includes a heuristic parameter estimation stage on the signals provided by the sensor array, followed by a variable selection stage through L1 regularization, to finally use Gaussian mixture models [GMMs] for the process of probabilistic modeling. As a result, a performance (measured by EER) of 17.5 % is obtained for the detection of four wood species; and, for the particular case of Sapán, an EER of 12 % is achieved. In conclusion, this biometric approach gives good results compared to previous works, taking into account that in the present work, the experiments are carried out in conditions that are closer to reality.

RESUMEN La identificación de las especies maderables ayuda a combatir el tráfico de especies prohibidas. Una forma de realizarla es mediante su olor. En el presente trabajo se muestra un método que tiene por objetivo la detección de especies maderables a partir de trozos previamente cortados y almacenados, mediante la interacción de los compuestos volátiles que estos emanan con una nariz electrónica. El presente dispositivo procesa la respuesta del arreglo de sensores químicos a través de la regularización lineal y modelos probabilísticos con un enfoque similar al usado en sistemas biométricos. En particular, el método presentado incluye una etapa de estimación de parámetros heurísticos sobre las señales entregadas por el arreglo de sensores, seguido de una etapa de selección de variables por medio de regularización L1, para finalmente utilizar modelos de mezclas Gaussianas [GMMs] en el proceso de modelado probabilístico. A modo de resultado, se obtiene un EER promedio de 17.5 % en desempeño en la detección de cuatro especies maderables; y, para el caso particular del Sapán, un EER de 12 % como resultado. En conclusión, este enfoque biométrico da buenos resultados respecto a trabajos anteriores, teniendo en cuenta que en el presente los experimentos se realizan en condiciones más cercanas a la realidad.

Resumo: O artigo investiga a comunicação política em diferentes plataformas, aplicando métodos de ciências de dados para analisar as semelhanças e diferenças entre as postagens no Facebook, Instagram e Twitter de 50 políticos argentinos durante 2020. Trata-se de um estudo pioneiro na região no trabalho interplataformas e seus objetivos são tanto heurísticos quanto metodológicos. Em relação aos primeiros, o artigo mostra que existem estratégias diferentes segundo as plataformas: o Twitter é terreno de controvérsia e interpelações entre políticos, onde a toxicidade é recompensada, enquanto no Facebook e no Instagram os políticos expõem os tópicos nos quais eles parecem se considerar mais fortes. O estudo interplataformas permitenos observar que mesmo num contexto polarizado como o da Argentina, existem questões comuns e não controversas entre setores opostos. Metodologicamente, nós usamos novas técnicas e implementamos um algoritmo recente de detecção de tópicos; aplicamos técnicas de análise de sentimentos com o objetivo de entender se os textos são positivos ou negativos, e redes neurais para detectar toxicidade nas mensagens, entre outros. O artigo oferece acesso à caixa de ferramentas desenvolvidas durante a pesquisa, e que podem ser úteis para trabalhar com outros grande corpus de textos.

Abstract: This article studies political communication in different platforms, applying data science methods to analyze similarities and differences among Facebook, Instagram, and Twitter posts of 50 Argentinian politicians in 2020. This is a pioneering cross-platform study for our region, and its objectives are heuristic and methodological. Regarding the former, we show that strategies differ among platforms: Twitter is the battlefield for controversy and interpellations among politicians, and toxicity is rewarded, while on Facebook and Instagram politicians expand on the topics in which they seem to consider themselves stronger. The closs-platform study shows that even in a polarized context such as the Argentinean one, there are common and non-controversial topics. Methodologically, we use novel analytical methods and implemented a recent topic-detection algorithm, we apply sentiment analysis techniques to understand if texts have positive or negative intentions, and deep neural networks to detect toxicity in a text, among others. Readers are offered access to the toolbox developed during the research, which can be useful for working large text corpora.

Resumen: Este artículo indaga acerca de la comunicación política en las distintas plataformas, aplicando métodos de las ciencias de datos para analizar similitudes y diferencias entre las publicaciones en Facebook, Instagram y Twitter de 50 políticos argentinos durante 2020. Es un estudio pionero en la región entre los trabajos cross-plataformas y sus objetivos son heurísticos y metodológicos. En relación a lo primero, se demuestra que hay estrategias diferentes según las plataformas: Twitter es el terreno de controversias e interpelaciones entre los políticos y allí la toxicidad es recompensada, mientras que en Facebook e Instagram los políticos despliegan los tópicos en los que parecen considerarse más fuertes. Así, el estudio cross-plataformas permite observar que aun en un contexto polarizado como el argentino existen temas comunes y sin polémicas entre sectores opuestos. En lo metodológico, utilizamos métodos novedosos e implementamos un reciente algoritmo de detección de tópicos, aplicamos análisis de sentimiento con el objetivo de entender si son textos positivos o negativos, y redes neuronales profundas para medir la toxicidad, entre otros. El artículo pone a disposición la caja de herramientas desarrolladas durante la investigación, las que pueden ser de utilidad para trabajar corpus de texto de gran magnitud.

Resumen: Con el objetivo de contribuir a la literatura que se centra en la estimación del Producto Interno Bruto (PIB) potencial, en este trabajo se evalúa el funcionamiento de cuatro métodos de estimación del PIB potencial trimestral de México para el periodo 1998:T1-2020:T2. Los procedimientos utilizados para su estimación son: 1) métodos heurísticos, 2) el filtro de Hodrick Prescott, 3) el Modelo de Factores Dinámicos no estacionario y 4) la descomposición Permanente-Transitorio (PT) de Gonzalo y Granger (1995). Se concluye que, por razones econométricas, los mejores resultados se obtienen al usar la descomposición PT.

Abstract: With the purpose of contributing to the literature that focuses on the estimation of Potential Gross Domestic Product (GDP), this study evaluates four different estimation methods of Potential GDP using quarterly data from Mexico for the period 1998:Q1-2020:Q2. The procedures used for its estimation are: 1) Heuristic methods, 2) The Ho-drick Prescott filter, 3) Non-Stationary Dynamic Factor Model, and 4) The Permanent-Transient (PT) decomposition of Gonzalo and Granger (1995). We conclude that, econometrically, the best results are obtained when using the PT decomposition.

Resumen: Este artículo muestra el despacho de las unidades térmicas presentes en un sistema hidrotérmico por medio del uso del algoritmo de optimización que utiliza la inteligencia de las luciérnagas. Si bien el problema de despacho de las unidades térmicas ha sido tratado en otros trabajos, en el presente estudio se considera como función objetivo del despacho de las unidades térmicas mediante su costo de producción lineal con la consideración de restricciones binarias. El algoritmo de las luciérnagas ha probado tener una alta capacidad de optimización para determinar un punto óptimo en base a características de comportamiento de la naturaleza como los algoritmos genéticos, más se diferencia por la capacidad de ajustes pequeños cerca de la solución. El algoritmo de la luciérnaga se constituye en una herramienta heurística adicional para resolver este tipo de problemas de los métodos clásicos. Mediante la representación de un enjambre de luciérnagas cuya función objetivo es determinar la mayor intensidad luminosa en el punto de éste permite modificar la velocidad de convergencia siendo más rápida mientras más lejos esté de la solución. La metodología propuesta se implementa en Matlab y para mostrar su capacidad se la aplica al Sistema Nacional Interconectado (SNI) determinando el despacho económico de las unidades térmicas para días laborables, fines de semana y feriados.

Abstract: This paper shows economic dispatch of thermal units of a real hydrothermal system using the firefly algorithm. Although the problem of dispatch of thermal units has been dealt in other research, in the present study it is considered as an objective function of dispatch of thermal units through their linear production cost with the consideration of binary constraints. The firefly algorithm has proven to have a high optimization capacity to determine an optimal point based on behavioral characteristics of nature such as genetic algorithms, but it is differentiated by the ability to make small adjustments near the solution. The firefly algorithm is implemented as an alternative solution due to that the mathematics classic methods present limitations in searching of the optimal solution for this kind of problems. The firefly swarm algorithm associates the objective function with light intensity, this property based in the brightness modifies the behavior of fireflies and makes possible a more rapid convergence towards global solutions. The proposed methodology is implemented in Matlab and its performance is evaluated using the National Interconnected System of Ecuador (SNI) to determine the economic load dispatch of thermal units on weekdays, weekends and holidays.

ABSTRACT Introduction: The decision-making paradigm in which decisions are empirically made based on the experience of the personnel has undergone changes due to the rapid and growing development of quantitative tools. The latter have allowed the procurement of solutions that rationally model the decision-maker's way of acting. The objective pursued with this work is to design version 2.0 of the procedure for the application of mathematical modeling to solve production and service problems, including a technology that, supported by the multi-criteria paradigm, allows for deciding which mathematical model is most appropriate, depending on the characteristics of the problem to be solved and in this way contribute to raising its efficiency, effectiveness and productivity. Methods: Quantitative tools of Statistics and Operations Research including but not limited to: Expert Techniques, Linear and Integer Programming, Heuristic Methods and Multicriterial Techniques. Results: All the problems solved through the application of the procedure saw an improvement of the indicators, thus obtaining greater efficiency and lower costs. Conclusions. The applications carried out validated the need and feasibility of the proposed procedure, since it guarantees better results in terms of satisfied customers, income, profits, use of capacities, among others, as well as a social impact in the area of health and higher education.

RESUMEN Introducción: El paradigma decisional basado solamente en la práctica ha sufrido cambios debido al rápido y creciente desarrollo de las herramientas cuantitativas que permiten obtener soluciones que modelan racionalmente la forma de actuar del decisor. El objetivo que se persigue con el presente trabajo es diseñar la versión 2.0 del procedimiento para la aplicación de la modelación matemática para resolver problemas de la producción y los servicios, incluyendo una tecnología que soportada en el paradigma multicriterio permita decidir qué modelo matemático se adecua más dependiendo de las características del problema a resolver y de esta forma contribuir a elevar su eficiencia, eficacia y productividad. Métodos: Se utilizan herramientas cuantitativas de la estadística y la investigación de operaciones entre las que se destacan técnicas de expertos, programación lineal y entera, métodos heurísticos y técnicas multicriteriales. Resultados: En todos los problemas resueltos aplicando el procedimiento se mejoraron los indicadores, obteniéndose una mayor eficiencia, disminución de los costos y beneficios sociales. Como conclusiones, las aplicaciones realizadas han validado la necesidad y factibilidad del procedimiento propuesto obteniendo mejores resultados en cuanto a clientes satisfechos, ingresos, utilidades, aprovechamiento de las capacidades, entre otros, así como impacto social en el área de la salud y la educación superior.

Resumen Los aportes de la Economía Conductual contribuyen a desmitificar estas declaraciones que justifican determinados comportamientos discriminatorios del ser humano. Este artículo tiene como objetivo analizar los criterios de la Economía Conductual que contribuyen a desmitificar la esencia humana y sus comportamientos nocivos para el desarrollo de la vida en el planeta. Se realiza una investigación teórica, a partir de la selección de obras clásicas de los últimos 50 años que abordan el tema objeto de estudio, aplicando métodos teóricos como el análisis y la síntesis. Se concluye que la racionalidad humana es limitada, la información se percibe de manera parcial, se analiza de modo incompleto y las decisiones están influenciadas por los heurísticos y sesgos cognitivos, además de las emociones y estados de ánimo de las personas. De manera que se desmitifica las posturas de superioridad hegemónica del ser humano en la naturaleza y del hombre sobre la mujer.

Abstract The contributions of the Behavioral Economy contribute to demystify these statements that justify certain discriminatory behaviors of the human being. This article aims to analyze the Behavioral Economy criteria that contribute to demystifying the human essence and its harmful behaviors for the development of life on the planet. A theoretical investigation is carried out, based on the selection of classic works from the last 50 years that address the subject under study, applying theoretical methods such as analysis and synthesis. It is concluded that human rationality is limited, information is partially perceived, incompletely analyzed, and decisions are influenced by heuristics and cognitive biases, in addition to people's emotions and moods. Thus, the positions of hegemonic superiority of the human being in nature and of man over woman are demystified.

Abstract The choice of a higher education course is one of the most important decisions individuals make, as it usually directs the choice of career or profession. Therefore, it is a complex decision,and it is thus possible that young individuals rely on heuristics and biases to facilitate the decision-making process. Considering that, we explored whether and how heuristics and biases affected college students’ judgments and decisions regarding courses. We developed a questionnaire and applied it to a sample of students in Brazil,and we analyzed the collected data using CATPCA and additional statistical methods. We found that students suffered from sunk-cost bias,in addition to the anchoring and representativeness heuristics. Additionally, we found no evidence of a framing effect. We conclude that heuristics and biases were relevant factors in students’ judgments and decisions, but they did not dominate them, operating, instead, in conjunction with traditional aspects of analysis and choice.

Resumen La elección del grado universitario es una de las decisiones más importantes que las personas toman, ya que generalmente dirige la elección de carrera o profesión. Es una decisión compleja y entonces es posible que jóvenes usen heurísticos y sesgos para facilitar el proceso de decisión. Teniendo esto en cuenta, analizamos si, y de qué manera, heurísticos y sesgos afectaron los juicios y decisiones de estudiantes universitarios sobre sus cursos. Desarrollamos un cuestionario y lo aplicamos a una muestra de estudiantes en Brasil, y analizamos los datos utilizando CATPCA y métodos estadísticos adicionales. Encontramos que los estudiantes sufrieron del sesgo del costo hundido, y de los heurísticos de anclaje y representatividad. Además, no encontramos evidencia del efecto de encuadre. Concluimos que heurísticos y sesgos fueron factores relevantes en los juicios de los estudiantes, pero que no los dominaron, sino que operaron en conjunto con aspectos tradicionales de análisis y elección.

RESUMO Em indústrias de manufatura, um dos processos de produção consiste em cortar grandes objetos em peças menores. Em pesquisa operacional, o estudo desse processo é conhecido como o problema de corte de estoque (PCE) e, devido à sua dificuldade de resolução, métodos heurísticos vêm sendo desenvolvidos pelos pesquisadores da área. Neste trabalho, propomos utilizar técnicas de análise de decisão multicritério (MCDA) a fim de resolver o PCE de forma eficiente em termos de GAP e tempo computacional. Nossa estratégia consiste em selecionar previamente os melhores padrões de corte com técnicas MCDA e resolver o problema apenas com esses padrões selecionados. Os testes computacionais mostraram que a solução obtida com essa estratégia apresenta um GAP entre 0,25% e 4,25% quando comparada com a solução ótima, dando indícios da qualidade da abordagem proposta.

ABSTRACT In manufacturing industries, one of the production processes consists of cutting large objects into smaller pieces. In operational research, this process’s study is known as the cutting stock problem (CSP). Due to its difficulty in resolution, heuristics have been developed by researchers in the area. In this work, we propose to use multicriteria decision analysis (MCDA) techniques to solve the CSP in a reasonable computational time and aiming to obtain solutions very close to the optimum. Our strategy consists of selecting the best cutting patterns using MCDA techniques and solving the problem only with these chosen patterns. The computational tests showed that the solution obtained with this strategy presents a GAP between 0.25% and 4.25% compared to the optimal solution, giving indications that the proposal is promising.

Resumen La identificación de partes del discurso (Part-of-Speech Tagging, POST) es una tarea compleja en las aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural. Ha sido abordada desde enfoques basados en información estadística y reglas, haciendo uso de distintos métodos y, últimamente, se destacan los algoritmos metaheurísticos obteniendo buenos resultados. Por ello, se involucran en esta investigación para asignar la mejor secuencia de etiquetas (roles) para las palabras de una oración, basándose en información estadística. Este proceso se desarrolló en 2 ciclos, donde cada ciclo tuvo 4 fases para la adaptación al problema de etiquetado en los algoritmos metaheurísticos Particle Swarm Optimization, Jaya, Random-Restart Hill Climbing, y un algoritmo memético basado en Global-Best Harmony Search como optimizador global, y en Hill Climbing como optimizador local. Se realizaron experimentos preliminares (utilizando validación cruzada), para ajustar los parámetros de cada algoritmo y luego ejecutarlos sobre los datasets completos de los corpus etiquetados IULA (castellano), Brown (inglés) y Nasa Yuwe (Nasa). Los resultados obtenidos por los etiquetadores propuestos se compararon mediante las pruebas estadísticas no paramétricas de Friedman y Wilcoxon, ratificando que el memético propuesto, GBHS Tagger, obtiene mejores resultados de precisión. Los etiquetadores propuestos se convierten en un aporte muy importante para el POST, tanto para lenguas tradicionales (Inglés y Castellano), no tradicionales (Nasa Yuwe), y sus áreas de aplicación.

Abstract Part-of-Speech Tagging (POST) is a complex task in the preprocessing of Natural Language Processing applications. Tagging has been tackled from statistical information and rule-based approaches, making use of a range of methods. Most recently, metaheuristic algorithms have gained attention while being used in a wide variety of knowledge areas, with good results. As a result, they were deployed in this research in a POST problem to assign the best sequence of tags (roles) for the words of a sentence based on information statistics. This process was carried out in two cycles, each of them comprised four phases, allowing the adaptation to the tagging problem in metaheuristic algorithms such as Particle Swarm Optimization, Jaya, Random-Restart Hill Climbing, and a memetic algorithm based on Global-Best Harmony Search as a global optimizer, and on Hill Climbing as a local optimizer. In the consolidation of each algorithm, preliminary experiments were carried out (using cross-validation) to adjust the parameters of each algorithm and, thus, evaluate them on the datasets of the complete tagged corpus: IULA (Spanish), Brown (English) and Nasa Yuwe (Nasa). The results obtained by the proposed taggers were compared, and the Friedman and Wilcoxon statistical tests were applied, confirming that the proposed memetic, GBHS Tagger, obtained better results in precision. The proposed taggers make an important contribution to POST for traditional languages (English and Spanish), non-traditional languages (Nasa Yuwe), and their application areas.

Resumo A identificação de partes do discurso (Part-of-Speech Tagging, POST) é uma tarefa complexa nas aplicações de processamento de linguagem natural. Tem sido abordada desde enfoques baseados em informação estatística e regras, fazendo uso de distintos métodos e, ultimamente, destacam-se os algoritmos metaheurísticos obtendo bons resultados. Por isso, envolvem-se nesta pesquisa para assignar a melhor sequência de etiquetas (papéis) para as palavras de uma oração, baseando-se em informação estatística. Este processo desenvolveu-se em 2 ciclos, onde cada ciclo teve 4 fases para a adaptação ao problema de etiquetado nos algoritmos metaheurísticos Particle Swarm Optimization, Jaya, Random-Restart Hill Climbing, e um algoritmo mimético baseado em Global-Best Harmony Search como otimizador global, e em Hill Climbing como otimizador local. Realizaram-se experimentos preliminares (utilizando validação cruzada), para ajustar os parâmetros de cada algoritmo e depois executá-los sobre os datasets completos dos corpus etiquetados IULA (castelhano), Brown (inglês) e Nasa Yuwe (Nasa). Os resultados obtidos pelos etiquetadores propostos compararam-se mediante as provas estatísticas não paramétricas de Friedman e Wilcoxon, ratificando que o mimético proposto, GBHS Tagger, obtém melhores resultados de precisão. Os etiquetadores propostos convertem-se em um aporte muito importante para o POST, tanto para línguas tradicionais (Inglês e Castelhano), não tradicionais (Nasa Yuwe), e suas áreas de aplicação.

ABSTRACT In order to find a module’s real efficiency and predict its power and energy production it is necessary to study its behaviour and characterize it in the conditions in which it is installed. The single diode model for photovoltaic (PV) cells relates a cell’s current to its voltage through five electric parameters which give us fundamental information about a module and the physical processes inside its cells. Currently, there are many analytical, numerical and heuristic methods used to extract the model’s parameters, each one with advantages and disadvantages that depend on the technology of the module and climate conditions. Current analytical methods used to extract parameters from silicon modules were applied to thin film PV modules in order to study their validity. This work presents the results of the parameter extraction by comparing the measured current-voltage (IV) curve with the modelled curve, as well as through Normalized Root Mean Square Error (NRMSE) calculations with the objective of comparing and evaluating the selected analytical methods.

RESUMEN Para conocer la eficiencia real de un panel y poder predecir su potencia y producción energética es necesario estudiar su comportamiento y caracterizarlo a las condiciones reales del lugar en el que está instalado. El modelo de un solo diodo para celdas fotovoltaicas (FV) relaciona la corriente y el voltaje del módulo FV mediante cinco parámetros eléctricos que nos dan información fundamental acerca de los procesos físicos que tienen lugar en las celdas FV y del estado del módulo. Actualmente, existen diversos métodos analíticos, numéricos y heurísticos para extraer los parámetros del modelo, cada uno con ventajas y desventajas que dependen del tipo de módulo y de las condiciones ambientales. Se realizó un estudio de métodos de extracción analíticos que se usan actualmente para módulos FV de silicio cristalino y se aplicaron a tecnologías FV de capas delgadas. En este trabajo se presentan los resultados de la extracción de parámetros a través de comparación entre la curva corriente-voltaje (IV) medida y la modelada, además de cálculos de Normalized Root Mean Square Error (NRMSE) con el fin de comparar y evaluar ambos métodos analíticos.

ABSTRACT This article is the result of research on logical procedures associated with the application of the mathematical induction demonstration method to contents related to numerical successions; the study is based on insufficiencies in the teaching-learning process of the subject Mathematics in the twelfth grade, which have their basis in theoretical inconsistencies and the tendency to the mechanical execution of procedures without logical arguments. In order to contribute to solving this problem, the methods used were bibliographic review, pedagogical test and systemic-structural; mathematical. The main result obtained is a methodology that includes four models of mathematical activities with their teaching procedures; it could be concluded that an adequate conception of mathematical activities, consistent with the theory of numerical successions and the use of heuristic resources for inductive reasoning enhance logical-mathematical thought in the demonstration by mathematical induction.

RESUMEN Este artículo es el resultado de una investigación sobre procedimientos lógicos asociados a la aplicación del método de demostración por inducción matemática a contenidos relacionados con las sucesiones numéricas; el estudio se realiza a partir de insuficiencias en el proceso de enseñanza-aprendizaje de la asignatura Matemática en el duodécimo grado, que tienen su base en inconsistencias teóricas y la tendencia a la ejecución mecánica de procedimientos sin argumentos lógicos; para contribuir a resolver esta problemática se emplearon los métodos revisión bibliográfica, la prueba pedagógica y el sistémico-estructural; el principal resultado obtenido es una metodología que comprende cuatro modelos de actividades matemáticas con sus procedimientos de enseñanza; se pudo concluir que una adecuada concepción de las actividades matemáticas, consecuente con la teoría de sucesiones numéricas y la utilización de recursos heurísticos para el razonamiento por inducción, potencian el pensamiento lógico-matemático en la demostración por inducción matemática.

RESUMEN En este trabajo se presenta un problema del tipo SALBP (simple assembly line balancing problem), donde n tareas son realizadas en m estaciones de trabajo manual, ubicadas a lo largo de una línea de confección. El problema se estudia desde las variaciones SALBP-I, SALBP-2 y SALBP-F; este último es tratado como un modelo bi-objetivo, con el propósito de evaluar posibles soluciones factibles de la combinación de estaciones y tiempos de proceso. Las tres variaciones del problema son resueltas con el uso de métodos heurísticos y métodos analíticos, para concluir sobre la complejidad del problema y la eficiencia de los métodos de solución propuestos para este problema.

SUMMARY This paper presents a SALBP (simple assembly line balancing problem) problem, where n tasks are performed on manual workstations, located along a production line. The problem is studied using the variations SALBP-I, SALBP-2 and SALBP-F; the latter is treated as a bi-objective model, in order to evaluate possible feasible solutions of the combination of stations and process times. The three variations are solved with the use of heuristic methods and analytical methods, to conclude on the complexity of the problem and the efficiency of the proposed solutions.

SUMÁRIO Este trabalho apresenta um problema tipo SALBP (simple assembly line balancing problem), onde n tarefas são realizadas em m estações de trabalho manual, localizadas ao longo de uma linha de produção de roupas. O problema é estudado a partir das variações SALBP-1, SALBP-2 e SALBP-F. Este último é tratado como um modelo bi-objetivo, com o objetivo de avaliar possíveis soluções viáveis da combinação de estações e tempos de processo. As três variações do problema são resolvidas com o uso de métodos heurísticos e analíticos, para concluir sobre a complexidade do problema e a eficiência dos métodos de solução propostos para esse problema.

Resumen El problema de asignación dinámica de vehículos consiste en asignar una flota de vehículos para atender la demanda prevista por transporte de carga entre terminales, durante un horizonte de tiempo finito y con múltiples periodos, cuyo objetivo es maximizar el lucro generado por los servicios completados. Dada la dispersión geográfica por demanda de servicios de transporte de carga, es común que se acumulen vehículos vacíos en lugares donde no son necesarios o se genere una escasez de vehículos donde son necesitados a lo largo del horizonte de planeación, por tanto, es importante balancear el suministro de vehículos y la demanda por servicios a lo largo del horizonte de planeación. El tamaño de los problemas prácticos enfrentados por transportadores logísticos es considerablemente grande para resolver en tiempos computacionales razonables, especialmente en transporte de carga por carretera. Consecuentemente, se recurre a métodos heurísticos para obtener soluciones factibles, pese a que no se tiene certificado de calidad de la solución. Por esta razón, en este trabajo se propone estudiar dos métodos de decomposición, que proporcionan certificados de calidad, para obtener cotas para el Problema de Asignación de Vehículos (PAV). Los métodos utilizados son relajación lagranjeana junto con método de subgradiente de optimización y decomposición de Dantzig-Wolfe junto con generación de columnas. Experimentos computacionales son realizados con instancias realistas, y los resultados de las cotas se muestran promisorios en términos de eficiencia computacional para el segundo método.

Abstract The Vehicle Allocation Problem (VAP) consists in allocating a fleet of vehicles to attend the expected demand for freight transportation between terminals along a finite multiperiod planning horizon. The objective is to maximize the profit generated for the completed services. Given the geographical dispersion of freight transportation demand services, it is common that some vehicles accumulate where they are not needed or they lack where they are indeed needed, thus it is important to balance the supply of vehicles and demand for services along the planning horizon. The size of practical problems encountered by logistic transportation companies are significantly large to solve in reasonable computational times, especially in road freight transportation. Consequently, heuristic methods are used to obtain feasible solutions, however, without a quality certificate of the solution. For this reason, this work applies two decomposition methods, which provides quality certificate of the solution, to obtain bounds in good computational times. The methods used are lagrangean relaxation with subgradient optimization and Dantzig-Wolfe decomposition with column generation. Computational experiments with realistic instances show great potential of the bounds in terms of computational efficiency for the second method.